姓 名： 王海泉
性 别： 男
职 称： 教授
职 务：william英国中文官网副院长
学术兼职：IEEE member, 河南省青年骨干教师，中国自动化学会智能推理与决策专业委员会委员，河南省航空类专业教指委委员，河南省照明学会副秘书长，河南省智能传感器行业协会专家委员会特聘专家
学 位： 博士
学习和研究工作经历：
2019.09-2020.02 加拿大不列颠哥伦比亚大学，访问学者
2015.11-2016.10 英国伯恩茅斯大学，访问学者
2006.05–2009.12 西北工业大学，航空宇航推进理论与工程，博士
2003.09–2006.04 西北工业大学，航空宇航推进理论与工程，硕士
1999.09-2003.07 西北工业大学，计算机科学与技术，学士
研究方向：
故障诊断与健康管理
主持或参与的学术科研项目：
1.河南省重点研发专项，“基于多模态信息融合的配电网系统健康管理技术研究与应用”（251111211600），2025.01-2027.12
2.河南省科技攻关，“基于多模态信息融合的化工企业人员不安全生产行为识别关键技术研究”（242102320215），2023.12-2025.12
3.河南省高端外国专家引进计划，“基于多源信息融合的全电飞机电推进系统健康管理技术研究”（HNGD2024032）,2023.12-2024.12
4.科技部高端外国专家引进计划，“基于群智能优化的中欧洲际绿色物流关键技术研究”（G2021026006L），2021.01-2022.12
5.河南省高等学校重点科研项目，“面向航空高端装备故障预测的智能信息融合方法研究”（22A413011），2022.01-2023.12
6.河南省科技计划项目，“传染性疾病智能诊断与决策的人机交互系统研究与开发”（212102310547），2021.01-2022.12
7.河南省高校青年骨干教师培养计划项目，“基于多源信息融合的飞行员健康状态预测和评估”（2020GGJS137），2020.10-2023.09
8.河南省科技计划项目，“传染性疾病智能诊断与决策的人机交互系统研究与开发”（212102310547），2021.01-2022.12
9.纺织工业联合会科技计划项目，“纺织面料仓储系统智能调度策略研究”（2020114），2020.07-2021.07
10.河南省高等学校重点科研项目，“基于并行动态多目标蜂群算法的机场集装货物调度策略“（18A120005），2018.01-2019.12
11.河南省科技计划项目，“基于动态多目标蜂群算法的老年人家庭健康监护研究”（172102210588），2017.01-2018.12
12.郑州市国际科技合作与交流项目，“多救援机器人协作探索研究” （20150526），2016.01-2017.12
13.国家自然科学基金，“基于分散协同通信的安全生产机能维持控制研究” (61304115)， 2014.01-2016.12
获奖情况
1.河南省科技进步二等奖，融合人臂多关节粘弹性与运动意图的上肢康复机器人控制技术及应用，2023.12
2.全国商业科技进步奖一等奖，基于多目标蜂群算法的老年人家庭健康监护技术，2021.12
3.ICAMechs2018国际会议优秀论文奖， Research on Parallel Optimization of Artificial Bee Colony Algorithm，2018
代表性论文:
1.王海泉，于浩伟等，工业场景下人员行为的多模态信息融合决策方法，中国安全科学学报，EI检索
2.Haiquan Wang, Jiabo Zhai, Deep BI-GRU with multi-head attention mechanism for human activity recognition with wearable sensors in industrial environment, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, Vol.21, No.4, 2025 EI检索
3.Haiquan Wang, Ruiqi Wang, Dynamic Graph Neural Networks with Coordinate Attention for Human Activity Recognition in Manufacturing Industry, 2024 6th International Conference on Robotics, Intelligent Control and Artificial Intelligence, 2024.12
4. Haiquan Wang, Menghao Su, Xiaobin Xu, Haasis, H.D. Cargo Terminal Intelligent-Scheduling Strategies Based on Improved Bee Colony Algorithms. Appl. Sci. 2023, 13, 8750
5. Haiquan Wang; Panpan Du, Xiaobin Xu, Shengjun Wen, Wenxuan Yue, Fatigue Driving Detection with Artificial Bee Colony Algorithm; Proceedings of 2022 6th Asian Conference on Artificial Intelligence Technology, ACAIT 2022
6. Haiquan Wang，Hans-Dietrich Haasis, Menghao Su, Jianhua Wei, Xiaobin Xu, Improved artificial bee colony algorithm for air freight station scheduling，Mathematical Biosciences and Engineering，2022, 19(12):13007-13027
7. Haiquan Wang, Wenxuan Yue, Shengjun Wen, Xiaobin Xu, An improved bearing fault detection strategy based on artificial bee colony algorithm，CAAI Transactions on Intelligence Technology，2022, 7(4): 570–581
8. 王海泉等，基于多目标蜂群算法的数据分类方法，重庆大学学报，2020.1，
9. Improved Artifical Bee Colony algorithm and its application in Classification，Journal of Robotics and Mechatronics，Vol.30, No.6, pp. 921-926, 2018
10. 王海泉等，基于改进人工蜂群算法的机器人路径规划，控制工程，2016，23（9）：1407-1411
11. Haiquan Wang etc., Design and Optimization of Fractional Order PID Controller for Servo Motor，ICIC Express Letters, Part B: Applications，2015，6（8）：2213-2219
12. Haiquan Wang etc., Double Inverted Pendulum Controller Optimization with Improved Artificial Bee Colony Algorithm，ICIC Express Letters，2015，9（4）：1127-1133
代表性著作
1.王海泉，蜂群算法原理及其应用，中国纺织出版社，2021.03
2.巫付专，但永平，王海泉，TMS320F28335原理及其在电气工程中的应用，普通高等教育“十三五”规划教材，电子工业出版社，2020.01
3.王东云，王海泉等，计算机控制系统理论与设计，中国纺织出版社，2013.06
专利和软著
1.发明专利:一种基于蜂群算法的人体行为检测方法，2020.06，（ZL201810763627.0）
2.发明专利：基于LightGBM和蜂群算法的儿童睡眠检测系统及监测方法，2020.10（ZL201910651762.0）
3.发明专利：基于TCN的汛期气候趋势预测方法，2021.9（ZL202010737477.3）
4.发明专利：一种基于数据驱动的智能植物培育系统及其使用方法，2022.2(ZL2020110578070)
5.发明专利：基于多目标蜂群算法的无刷电机驱动控制系统优化方法，2023.04（ZL202210867490.X）
6.发明专利：一种基于自适应小组协同蜂群算法的机场货运站调度方法，2024.03(ZL202110678161.6)
7.发明专利：一种用于智能刀调仪的刀具边缘检测方法，2024.09（ZL 2023 1 1760951.4，）
8.发明专利：基于改进SMOTE和改进蜂群算法的轴承故障诊断方法及系统，2025.5（ZL 2024 1 0877109.7）
9.发明专利：基于机器视觉和自适应引导滤波的机床刀具尺寸测量方法，2025.07（ZL 2024 1 0936380.3）
10.软件著作权：智能刀具预调仪系统，洛阳博杨智能，WilliamHill中文官方网站，2023.04，2023SR0787749
11.软件著作权：基于多源信息融合的人体动作分类识别软件，WilliamHill中文官方网站，杭州电子科大，2023.09，2023SR1062700
12.软件著作权：基于惯性测量单元和深度学习的高空作业危险动作识别软件，WilliamHill中文官方网站，杭州电子科大，2023.12，2023SR1518849
13.软件著作权：基于可穿戴传感器的受限空间作业人员异常行为检测软件，WilliamHill中文官方网站，2024.7,2024SR0936826
14.软件著作权：自适应增强图像的刀具尺寸测量系统，WilliamHill中文官方网站，2024SR1320050
15.软件著作权：基于证据推理的多源信息融合动作识别软件，WilliamHill中文官方网站，2024SR1317756
16.软件著作权：基于计算机视觉的智能刀具健康管理软件，WilliamHill中文官方网站，洛阳博杨智能，2024SR1465224
联系方式：
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